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发布日期：2026-02-15 05:54 点击次数：94
本文来自微信公众号：字母AI，作家：苗正体育游戏app平台，剪辑：王靖体育游戏app平台，题图来自：AI生成
科技史上第二大私募融资就在今天出身了，Anthropic晓喻完成300亿好意思元G轮融资，投后估值达到3800亿好意思元。
第又名仍然是OpenAI在客岁创下的400亿好意思元记载。
领投方新加坡主权资产基金GIC和对冲基金Coatue，聚首D.E. Shaw、Dragoneer、Founders Fund、ICONIQ和MGX等明星机构，以及 Sequoia、Lightspeed、Accel、General Catalyst等顶级VC，还有微软、英伟达等科技巨头。
这份投资者名单自己就是一份AI圈的封神榜。
在这场融资狂欢的背后，Anthropic和OpenAI也齐在为2026年下半年IPO作念准备，这将会是本年的重头戏。
凭据Anthropic的融资公告，这家公司的年化营收已达140亿好意思元，80%来自企业客户，Claude Code单品的年化营收就破损25亿好意思元。
这为Anthropic上市增添了不少底气。
可就在Anthropic千里浸在融资和IPO筹备的高光时刻时，谷歌的姚顺宇发布了一条推文，称Gemini 3 Deep Think迎来紧要升级。
谷歌为其迷惑了一个代号为Aletheia的数学研究agent，简略自主处置通达数知识题。还能自我迭代和考据。
最环节的是，它知说念我方什么时候犯错，什么问题处置不了。
不仅如斯，Gemini 3 Deep Think在Codeforces Elo的评分达到了3455，超越巨匠99.992%的东说念主类范例员。
按照谷歌官方的说法，它简略处置触及高档数据结构、动态规画、图算法、数论等高难度问题。
放眼巨匠，Gemini 3 Deep Think的编程能力仅次于7位活跃的东说念主类顶尖选手。
谷歌的意图很阐明，他们要在这个节骨眼上，突袭Anthropic学术、编程两大计谋要塞。
一场对于“AI 使命姿首”界说权的干戈，才刚刚初始。
一、3800亿好意思元估值是怎么来的
3800 亿好意思元这个数字，乍一看是Claude Code的功劳。
毕竟只是两个月，Claude Code的收入就翻了一倍多，企业用户孝敬了超越一半的收入，交易订阅数目在本年第一季度增长了四倍。
仅以Claude Code这一个单品的首日，就足以复旧一家独角兽公司。
但要是投资者只是看中一个编程器具，那这笔钱难免给得太清冷了。真实让这些宝贵的老本族掏钱的，是Claude Code引爆的那场“产物大爆炸”。
况且这场“爆炸”的威力，超出了扫数东说念主的预期。
OpenClaw这个表情，原名叫Clawdbot，在几周内成为GitHub上增长最快的开源表情之一，星标数破损10万。
这个自主AI助手能顺利在用户电脑上运行，管束日期、发送音书、自动化使命过程。
举个例子，迷惑者让AI监控任务，发现问题发语音呈报。然则OpenClaw并莫得语音功能，于是AI我方上网去找到连接的技巧，为我方装配了语音能力。
更玄幻的是Moltbook论坛。
这是一个成心给AI遐想的搪塞网罗，上线后超越150万个AI agents注册。它们用多种谈话推敲坚定、共享技巧，以至自觉创建了数字宗教。东说念主类在这个平台上惟有围不雅的份，莫得发言权。
说真话，第一次看到这些报说念时，我也不细目该笑如故该记挂。
除此之外，还有Cowork这么的器具，其迷惑周期仅有10天，90%的代码由Claude Code生成，迷惑团队惟有4个东说念主。
恰是Claude Code，鼓吹了各种产物如同“寒武纪人命大爆发”式的暴露。
投资者看到的是Anthropic重新界说了AI的使命姿首，开启了通向AGI的说念路。
当年两年，咱们用的ChatGPT、Claude、DeepSeek，内容上只会说不会作念。
你不错让ChatGPT 写邮件，但它没法点“发送”。你不错让它规画旅行，但它订不了机票。你不错让它写代码，但它无法在你电脑上运行调试。这些AI就像困在玻璃罐里的大脑，再灵巧也只可隔着玻璃给你出主意。
Claude Code不再是一个对话框，而是一个会主动不雅察、想考、行径的agent。
这个跨越看起来只是几行代码的改革，但对用户来说，这是从“谈判照管人”到“数字管家”的质变。
更环节的是，AI初始用AI来迷惑AI产物。这种递归式的自我强化轮回一朝造成，本领朝上就会呈指数级加快。
Claude Code的成功还体面前它对传统软件行业的冲击上。软件行业在当年几个月从峰值挥发了约2万亿好意思元市值，标普500中软件板块的权重从12%降至8.4%，这是30年来最大的非衰竭期回调。
投资者的逻辑很顺利，“要是AI不错自动生成代码、自动化法律处事、自动处理复杂的业务过程，那么传统SaaS公司的价值见解还剩下什么？”
华尔街分析师认为“代码可能会变得低价，但迤逦文很不菲。”
而Claude不仅提供代码生成能力，更伏击的是简略领会企业复杂的业务迤逦文。
Anthropic前几天发布的Claude Opus 4.6，在GDPval-AA（揣度金融、法律等范围经济价值使命任务的基准）上确认巨匠最初。
这个宗旨测试的AI能不行处理真实的交易场景，比如草拟条约、分析财报、评估风险。
Claude在这些任务上确认出色，这让投资者们看到了它新的增长点，有别于当年的写代码、作念研究。
Anthropic不是在卖一个产物，而是在构建一个新物种的栖息地。
二、谷歌精确狙击
可就在Anthropic晓喻融资的几小时后，谷歌姚顺宇团队发布了Gemini 3 Deep Think的紧要升级。
Anthropic刚准备开香槟庆祝，谷歌就端着一盘硬菜上来了。
这不是碰巧，而是一场尽心筹谋的战术突袭。
谷歌的此次升级专注于“科学、研究和工程”范围。
DeepMind在播客中强调，AI不应该只是一个代码生成器具，而应该是一个简略处理复杂、空泛、通达性问题的“科学伙伴”。
要知说念，因为Claude的谈话立场干练，是以好多科研东说念主员也在使用Claude。
谷歌的意图很阐明。它要在这个节骨眼上，突袭Anthropic的学术、编程两大计谋要塞。
前文提到，谷歌为Gemini 3 Deep Think迷惑的Aletheia =数学研究 agent，简略自主处置通达数知识题，还能自我迭代和考据。最环节的是，它知说念我方什么时候犯错，什么问题处置不了。
这种“元领会”能力，是AI走向真实智能的伏击记号。
Gemini 3 Deep Think不是靠记着深广习题来“刷分”，而是确实具备了领会问题内容、推导处置有遐想的能力。
它能处理那些西宾数据里没见过的新问题，而这个能力，额外接近于东说念主们面前对AGI的领会。
谷歌在宣传Deep Think时还刻意强调其实用性。
具体来讲，谷歌展示了如何用Deep Think将手绘草图摇荡为 3D 可打印文献，如何匡助工程师通过代码建模物理系统。
学术能力是AI公司“本领叙事”的制高点。
简略处置海外奥赛艰苦、简略参与前沿科学研究的AI，具有更高的着实度和巨擘性。
同期，学术研究亦然AI能力的“查验场”。今天简略处置通达数知识题的模子，来日就能更好地处理企业中那些“莫得模范谜底、数据不完竣”的复杂决策场景。
谷歌通过在学术范围的参加，实践上是在为将来的企业期骗铺路。
但谷歌对Anthropic下的战书还不啻于此。
它还在成本成果上作念著作。谷歌宣称如故将Gemini AI的处事单元成本镌汰了 78%。
Gemini 3 Pro的订价为每百万token 2好意思元输入/12好意思元输出，远低于 Claude Opus的成本。对于需要大范围部署AI的企业来说，这种成本互异可能是决定性身分。
谷歌领有我方的 TPU 芯片、我方的数据中心、我方的云处事平台。这种垂直整合能力是Anthropic难以匹敌的。
Anthropic需要依赖AWS、谷歌云，以及将来谷歌TPU这些基础行径，而谷歌不错从硬件到软件全链条优化，这在成本截止和性能调优上有自然上风。
这场突袭战打得很漂亮。
三、在学术与编程两约莫地发动突袭战
这场竞争的内容，不是谁的模子跑分更高，而是谁能界说“AI 应该如何使命”。
Anthropic更细心“迤逦文领会”和“任务践诺”。
它但愿AI简略像一个警戒丰富的职工，领会复杂的业务场景、记着恒久的使命历史、践诺多才智的任务过程。这种道路的上风很阐明：它能快速带来营收增长和估值飙升。
Claude Code等于最佳的证明注解。
当AI简略顺利帮企业处置问题、创造价值时，客户知足为此付费，投资者知足为此买单。
谷歌更细心“基础推理”和“泛化能力”。
它但愿AI简略像一个灵巧的研究生，靠近新问题时简略孤立想考、推导处置有遐想、考据扫尾的正确性。
这种道路看起来更“学院派”，但从恒久看可能更具可握续性。
因为谷歌认为，真实的智能不是记着了若干代码片断，而是简略领会问题的内容、推导出处置有遐想的逻辑。
其实我以为这两种旅途并不互斥，但它们代表了不同的优先级和资源分派。
从短期看，Anthropic的策略更灵验。它收拢了市集对“能作念事的AI”的渴求，用实践的产物和期骗场景证明注解了AI的价值。
这种“期骗驱动”的道路，简略快速取得市集反映、迭代产物、修复护城河。
但从恒久看，谷歌的“学术+工程”双轮驱动可能更具上风。
因为正如谷歌描绘的那样，AI的终极方法不应该只是一个器具，而是一个简略孤立想考、处置通达性问题的智能系统。
虽然，这场竞争的参与者不唯有他们两家。马斯克在Anthropic晓喻融资的那条推文后跟帖恢复到“Anthropic 最终变成了厌恶东说念主类的机构。从你们接管这个名字的那一刻起，就注定了这么的运道。”
Anthropic本意为东说念主类学。
马斯克除了嘴上说说之外，他的xAI也在抗拒着Anthropic。
就在一天前，xAI大幅调遣东说念主员结构，几位聚草首创东说念主纷纷去职。
除此之外，OpenAI也在最近推出多款科学、AI编程连接的新品，扫数这个词AI行业齐在加快驰驱。
这种“武备竞赛”式的竞争，既让东说念主振奋，也让东说念主担忧。
振奋的是，竞争会加快本领朝上。咱们这些消耗者很快就会有更牛的产物不错用。
担忧的是，这种竞争可能会残忍安全性和可控性。
咱们确实准备好宽待“能作念事的AI”了吗？
当年，AI只是一个活在对话框里的智能，它的无理最多让你浮滥点时候。
但当AI简略探访你的文献系统、践诺结尾高唱、截止浏览器、发送邮件时，它的一个无理可能会带来横祸性后果。
这就是为什么“AI使命姿首”的界说权如斯伏击。
它不仅决定了AI能作念什么、怎么作念，更决定了AI和东说念主类的干系。是主仆干系、伙伴干系，如故其他。
AI大厂的竞争，内容上是在争夺“AI使命姿首”的界说权。
但我认为最终莫得东说念主会赢，或者说扫数东说念主齐会赢。
因为将来的AI可能既需要Anthropic式的迤逦文领会和任务践诺能力，也需要谷歌式的表面推理和泛化能力。
但在这个交融到来之前，咱们会看到更多的竞争、更多的破损、也更多的散乱。
当Anthropic数钱时，谷歌已在重划战场。这场对于“AI使命姿首”界说权的干戈，才刚刚初始。
本文来自微信公众号：字母AI，作家：苗正，剪辑：王靖