（文/不雅察者网 刘媛媛 剪辑/吕栋）

提到钢铁厂，你起初思到什么？是高炉前教学傅眯着眼“看火”，照旧轧机旁工东谈主把听音棒贴在齿轮箱上，靠耳朵捕捉异响？这些靠眼力、耳朵和十几年教学攒下来的“绝活”，曾是钢铁厂最值钱的宝贝。

但今天，当咱们走进南京钢铁、中天钢铁，画风变了。 在南钢的灵敏运营中心，一块42米长、6米高的巨幕铺满整面墙，皮带转速、炉温弧线、煤气流动等几千个分娩细节及时高出；在中天钢铁的南通基地，200多个数字化系同一皆接入一个AI平台，高炉、转炉的操作岗亭搬进了办公楼，工东谈主们隔着屏幕完成汉典操控。

而在这背后，飞书成了一个新的链接点。这个也曾好多东谈主合计是“互联网企业用得多”的企业级用具，如今正被一批中国头部钢铁企业搬进高炉、轧线和车间。教学傅多年蓄积的现场教学，正在通过飞书被更好地记载、流转和传承，让教学傅的教学被看见、被接收，也在更复杂的分娩现场里被放大。

这大致是中国最传统的行业，正在作念的最酷的交流。

钢铁厂的“老病根”急需新药方

在钢铁厂，也曾最值钱的东西不是劝诱，而是东谈主，那些教学傅的教学，是钢铁分娩的“隐形保障”。

但这份保障正在渐渐失效。飞书制造业处理决议众人罗红钢构兵过太多这么的场景：“当今，年青东谈主插足钢厂的少，钢厂自然濒临组织东谈主才稀缺。”教学傅一朝退休，带走的不仅仅工龄，还有一整套无法言传的教学体系。新东谈主成长慢，比及能落寞盯炉子时，频频如故错过了最好培养期。

即便教学傅还在岗，他们的“算力”也有限。罗红钢算过一笔账：一座高炉上可能同期有500致使上千个物联网点位，每秒钟产生10到100次数据。教学傅再猛烈，也只可同期盯几个参数，面对海量数据，看不清是常态，看懂了也管不住更是开阔逆境。

为了开脱这种逆境，钢铁行业其实早就运行作念信息化。从L1级数据蚁合到L5级ERP，一个大型钢厂频频有几十个致使上百个系统。仅仅这些系统来自不同供应商、建造于不同庚代，数据库界说门径互异，反而酿成了新的“数据孤岛”和“烟囱式架构”。

罗红钢向不雅察者网直言，某钢铁厂的关联厚爱东谈主曾向他倒过苦水，集团构建了相配多优秀的平台，“但我每天暄和的不是某个炉子、某条产线，而是上个月全厂每吨钢铁资本高潮了一块钱，这一块钱到底从哪来的？每天几千万条数据在跑，即是没东谈主能廓清告诉我谜底。”

这种割裂带来的后果是：跨部门协同只可靠微信群和手工Excel硬撑，一个额外信号从一线传到经管层，频频要经过班长、车间主任、厂部、公司部层层衰减，比及决策下来，最公理由窗口早已错过。

一家万东谈主级钢厂，数科子公司即使能有上百东谈主之多，但面对全集团各业务部门激增的数字化、绝顶是AI新需求，也照旧力不从心。如果走传统的IT软件开发旅途，一圈进程下来，至少半个月或一个月，中间需求变了还得重新再来。

“一般来说，企业中枢IT系统迭代以年为单元，但现场的痛点所以天为单元的。”罗红钢说，钢铁行业急需一个柔性、敏捷的数字化底座，既能联络重型系统的数据，又能让一线东谈主员快速搭建轻量期骗。

与此同期，2026年天下两会与“十五五”筹画将“数智化”进步至国度政策高度，“东谈主工智能+”被定位为种植新质分娩力的中枢握手。工信部《原材料工业数字化转型职责决议》明确条件：到2026年，要津工序数控化率达到80%，分娩劝诱数字化率达到55%，3D岗亭机器换东谈主率达到40%。

政策在牵引，商场在加快，数智化正在从钢铁行业的“遴荐题”变成“必答题”。

一线长出的“AI入厂”着实样本

这谈题不好答：既要治教学依赖的老病根，又要买通数据孤岛的经络，还得让一线工东谈主着实用得起来。上哪找这么一副“药方”？

这恰是飞书试图修起的问题。只不外谜底不是飞书我方写在PPT上的，而是和钢铁厂的一线工东谈主、工段长、数字化工程师们，在车间里少许少许磨出来的。

南钢：一个工程师给300台监控装上“AI大脑”

南京钢铁是国度首批数字领航企业，领有万余名职工。不久前的6月18日，南钢飞书AI前锋岗亭手段大赛收官，1000多名职工参与，提交案例200余份，20个模式入围决赛。从工艺优化到安全巡检，AI已渗入进这家钢铁巨头的每个业务设施。

拿下特地奖的，是一个叫谭旺旺的数字化工程师。他的模式听起来并不稠密：给厂里的监控摄像头装上“AI大脑”，自动识别安全隐患。

“当年现场经管东谈主员每天要花1小时看监控摄像，判断有莫得不安全活动或劝诱额外。东谈主力有限，检查界限不够，时间和空间上都有空窗期。”谭旺旺说，恰是在这么的痛点下，我方写了约1000行Python代码，搭起一座桥梁：一端连着厂内300多台监控的汇集，另一端通向飞书AI，让摄像头自动截帧-AI智能识别-飞书推送预警，收场全进程自动化。

“飞书AI识别很浅易，图片一上传、提醒词一写就完事。难的是如何自动化截帧、如何自动化上传。”谭旺旺查官方文档、写代码，最终作念成了识别准确率达95%的系统。巡检空窗期从数小时缩至数分钟，违规发现从过后数小时变成及时，每年省俭4700多东谈主时。

中天钢铁：一个工段长用AI推导出圈径公式

如果说谭旺旺的案例代表了IT东谈主员赋能一线，那么中天钢铁淮安基地的一位工段长，则展示了一线东谈主员如何我方长出新能力。

中天钢铁是江苏省最大的民营钢企之一，2025年营收近2000亿。其淮安基地分娩钢帘线——轮胎里的骨架材料。在湿拉工段，每天要对约6200次钢丝圈径进行检测。传统方法是等满盘后剪断钢丝，扔地上量圈径，耗时45分钟，剪断的部分径直报废，还要重新打结。

这位工段长是飞书的熟习用户。他明晰翘角角度与圈径存在数学相关，但不知谈具体公式。于是给飞书aily智能体喂了无数表面文件，禁止追问，最终推导出公式：圈径= -3.05×翘距+常数。再用飞书妙搭生成展望用具，输入翘角角度，秒出圈径展望。

“他把过后检测升级成了事先展望。”中天钢铁数字化厚爱东谈主夏竹青说，“本来测量耗时占分娩的30%，当今大幅裁汰，还摈斥了剪断奢侈。”

这个案例的动东谈主之处，不在于技能多复杂，而在于一个非技能缔造的工段长，借助飞书用具，完成了从教学傅教学到数据模子的跨越。在中天钢铁，这么的故事还有不少。

“昨年咱们作念了四场大赛，从效果前锋到龙虾大赛，当今接近九成职工使用飞书AI，日铺张token约60亿，aily妙搭期骗已达1400多个。”夏竹青流露。

永卓控股：给高炉作念“心电图”，央视都来报谈

前两个案例更多是来自职工的从下到上。而永卓控股的“AI高炉智析众人系统”，则展示了从上至下与从下到上如何皆集。

永卓控股是中国500强、永钢集团母公司，年产特种钢材约500万吨。高炉真金不怕火铁占据钢铁分娩约70%的资本与能耗，但面对直径30米、里面1500℃的高炉，传统分娩如同开盲盒，加料后6小时才产出铁水，波及上千个参数，东谈主工决策偏差常高达20%以上。

飞书aily智能体与MES深度会通明，高炉有了“数字大夫”。AI会自动生成交交班论说，叮咛时间从30分钟缩至5-10分钟；风险信号自动转飞书任务派发，指示留痕、现实透明；故障案例自动存档成“高炉病例库”，新职工也能调用众人教学；额外根因逆向溯源，从4小时缩至3分钟。

“咱们就像给高炉作念心电图，AI就像大夫，能读懂每一个波动。”永卓数字化团队流露，这套系统让决策偏差从20%降至5%以下，额外反应速率进步83%，6座高炉每年省2250小时。还拿下2025飞书AI效果前锋天下大赛铜奖，入选国度工业信息安全发展商讨中心《工业智能体典型期骗案例集（首批）》，并被央视财经《经济半小时》报谈。

为什么偏巧是飞书进了钢铁厂？

三个案例，三种旅途，但一个问题值得追问：为什么是飞书？这个问题，连钢铁厂的东谈主我方一运行也没思明显。

昨年年头，南钢东谈主工智能商讨院院长李瑾彦和飞书首次构兵时，两边并莫得十足对皆。“咱们有华为能作念AI，你飞书也能作念AI，那我为什么还要多上一套系统？”李瑾彦回忆谈。

但聊了几轮之后，南钢逐步看清了飞书的私有定位。它不是来抢华为、金蝶饭碗的，而是来作念一件别东谈主没作念过的事：把割裂的系统串起来，把千里睡的数据唤醒，让一线工东谈主也能玩转AI。

具体来看，起始，飞书不是“外挂式”的AI期骗，而是原生镶嵌职责流的AI操作系统。在永卓控股，风险信号不是弹出一个报警窗口等东谈主去看，而是自动交流为飞书任务，径直派发至包袱东谈主手机；在南钢，谭旺旺的AI巡检系统发现额外后，20秒内飞书推送直达关联东谈主员，不需要层层打电话、发微信。

“AI不进进程仅仅demo，进了进程才是分娩力。”罗红钢暗意，传统工业软件的AI是诚心诚意，你在MES里看完数据，再掀开另一个AI助手问“这是什么道理”。飞书的AI是“长”在职责流里的，额外、任务、学问、决策，一皆在一个闭环里跑完。

其次，飞书不拆旧系统，只搭新桥梁。李瑾彦说得很直白：“飞书关于南钢的界说是表层期骗层面，把一些系统进行串联，而不是去更正原有的系统，是无侵入式的。”

第三，飞书最颠覆传统工业软件的所在在于，其是给一线工东谈主使用的用具，让他们不错我方“手搓”处理决议。南钢有一位企管部门的90后，一个月作念出了50个智能体，token铺张量全公司遥遥率先。

第四，飞书行动互联网平台，迭代速率够快，AI能力与时俱进，继续推出企业学问问答、智能会议纪要、 aily 智能体、妙搭 AI coding平台，2026年头OpenClaw爆发，飞书马上成为Agent首选载体。尔后飞书官方开源了飞书 CLI，上线 47 天 GitHub 星标即破万，让 Agent 能径直读音问、写文档、建多维表格、走审批，把活儿着实落到系统里干完。

夏竹青的不雅察很能说明这种进化带来的变化：“昨年咱们作念效果前锋，主若是饱读舞民众用飞书、用飞书多维表格；本年作念龙虾大赛，民众如故学会用多手段组合达到目的，皆集多维表格、aily、妙搭，把案例打造得更丰润。”

结语：钢铁不再是“黑箱”，中国制造运行“真金不怕火数据”

南钢1000多名职工在飞书AI大赛上比拼创意、中天钢铁的工段长把论文喂给AI推导出圈径展望公式、永卓控股的高炉“心电图”被AI读懂……这些场景共同传递了一个信号：中国最传统的钢铁行业，正在用AI处理真问题，是真金白银的降本增效与一线职工主动创造的组织进化。

更蹙迫的是，这场变革正在向外扩散。南钢已将智能制造处理决议输出至钢铁、有色、化工、装备制造等22个行业，就业突出200家企业。中天钢铁筹办到2027年建成超800个深度会通的AI期骗场景，培养2000名以上数智复合型东谈主才。飞书的脚步也已蔓延到煤化工、石油化工、有色矿业等界限。

飞书CEO谢欣说过一句话：30年前，民众关于职责的界说是Word、Excel、PPT；改日30年，民众关于职责的界说是——你用AI用得溜不溜。 中国最传统的行业欧洲杯体育，正在飞书上“真金不怕火”出新的可能。而这场变革，才刚刚运行。